전표에 입력된 코스트센터 값을 통해 수익성 분석 특성 추출을 적용할 수 있고, 이는 통계 속성을 활용 가능
개요
Margin Alanysis 의 주요 기능 중, 입력 코스트센터 기준으로 (가능한 기준이 있다면) 특성 값 추출 로직을 적용할 수 있다는 것이다.
그리고 Derivation 기능은 기존의 수익성 분석용 특성 추출 목적의 KEDR (트랜잭션) 을 그대로 활용할 수 있다.
Configuration 시나리오
① Activate Derivation for Items without Profitability Segment
각 Object 별로 활성화 여부를 설정하는 것으로, 전체 코스트센터 범주를 대상으로 특성 추출을 활성화한다.
② Define Characteristic Derivation
KEDR (트랜잭션) 을 의미하는 것으로, 사전에 정의한 Source 칼럼 (코스트센터) 의 값을 만족할 경우 Target 칼럼 (자재 그룹) 을 추출하도록 설정한다.
아래와 같이 ZTEST 코스트센터를 입력한 경우, 자재 그룹 E004 가 추출되도록 Logic 을 적용하였다.
결과 비교 시나리오
1번 행 : 코스트센터 사용하여 특성 추출
전표의 코스트센터 칼럼 (수익성 세그먼트의 코스트센터 칼럼 X) 에 ZTEST 코스트센터를 입력한 경우이다.
특성 추출 Logic 을 적용한 라인으로 ZTEST 코스트센터 입력을 통해 자재 그룹에 E004 값이 추출되었다.
수익성 분석 값이 추출되었으나, 이 값은 Real Object 가 아닌 통계 목적이기 때문에 Object Scope = OCOST (Overhead Costs) 형태로 존재한다.
2번 행 : 코스트센터를 전표 라인에 입력
KEDR (트랜잭션) 에 해당하지 않도록 ZTEST2 코스트센터를 입력한 경우이다.
특성 추출이 적용되지 않아 Object Scope = OCOST (Overhead Costs) 형태로 존재한다.
3번 행 : 코스트센터를 수익성 세그먼트에 입력
전표의 수익성 세그먼트의 코스트센터 칼럼에 직접 ZTEST2 코스트센터를 입력한 경우이다.
입력한 코스트센터 자체가 수익성 분석 특성 값으로 인식하였기 때문에, Object Scope = PROFT (Profit analysis) 이 적용되었다.
그래서 수익성 분석 데이터를 조회할 수 있는 KE24 (트랜잭션) 에서도 3번 행 데이터만 조회된다.
